Направление «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта», код 09.02.13
Специалист по работе с искусственным интеллектом
подготовка специалистов
О программе
Специалист по искусственному интеллекту — это профессионал, специализирующийся на разработке, обучении, адаптации и применении систем искусственного интеллекта (AI или ИИ) с целью создания интеллектуальных приложений и решений, которые могут автоматически анализировать данные, принимать решения, распознавать образы и выполнять другие задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта
Хочешь сдать ОГЭ на 5+ и поступить в этот колледж на бюджет?
Поможем подготовиться к ОГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру
Варианты обучения после 9 классов
| Форма обучения | Проходной балл бюджет / платное | Мест, бюджет / платное | Стоимость, за год | Начало занятий | Срок обучения |
очно | — / — | — / — | 196 020 р. | 1 сент. 2025 | 4 года |
Условия поступления
- Вступительное тестированиеМы уверены, что IT-специалистом может стать каждый. Для достижения цели от вас нужны лишь желание, усердие и дисциплина. Остальное мы берем на себя. Профориентационное тестирование поможет вам не ошибиться с выбором будущей профессии.
Преимущества обучения
1
Актуальная программа обучения
Получение актуальных знаний, необходимых для будущего и отвечающих требованиям современного IT-рынка
2
Интеграция в IT-индустрию еще во время учебы
Возможность обогнать сверстников в развитии и знаниях, зарабатывать еще в процессе обучения
3
Документы об образовании
Государственный диплом с присвоением квалификации.Диплом Академии TOП
4
Трудоустройство и практика
Представители ведущих IT-компаний принимают участие в разработке образовательной программы, присутствуют на защите курсовых и выпускных проектов, а также среди членов жюри и спикеров конференций, хакатонов и престижных IT-конкурсов, которые организовывает TOP. Старательные и талантливые студенты могут быть приняты на работу еще на этапе обучения.
5
Максимум практики
Процесс обучения в Академии TOП построен на практическом применении всех полученных знаний. У нас нет монотонных лекций, наши студенты не пишут конспект. Все необходимые для учебы материалы доступны в электронном дневнике. Студент может заниматься в любом удобном для него месте, в любое время.
6
Готовое портфолио
Студенты Академии выполняют интересные проекты, максимально приближенные к реалиям IT-индустрии и актуальным запросам работодателей. Итогом обучения будет дипломный проект. Готовые проекты формируют портфолио студента, с которым можно смело идти на собеседование.
7
Поступление
Без ОГЭ и ЕГЭ.Без дополнительных вступительных испытаний
Дополнительная информация
Студенты изучают как проводить аналитику и обработку больших данных, проектируют автоматизированные системы, внедряют искусственный интеллект в действующее программное обеспечение.
Результаты обучения
- Осуществлять выбор готовых моделей искусственного интеллекта и формировать сценарий обучения.
- Проводить обучение и последующую калибровку готовых моделей искусственного интеллекта. Контролировать результат обучения.
- Формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных.
- Разрабатывать программные модули в соответствии с техническим заданием, формировать их алгоритмы.
- Оформлять программный код в соответствии с техническим заданием.
- Выполнять отладку программных модулей с использованием специализированных программных средств. Проводить тестирование программного кода.
- Использовать систему контроля версии программного кода с учетом обеспечения возможности организации групповой разработки.
- Осуществлять процедуры администрирования баз данных. Проводить аудит систем безопасности баз данных с использованием регламентов по защите информации.
- Решать задачи глубокого обучения и видеть их в возникающих профессиональной деятельности ситуациях.
- Создавать генеративные модели для различных задач. Понимать, как оптимизировать генеративные модели для достижения желаемых результатов.
- Использовать библиотеку и инструменты для работы с генеративными моделями.
- Изучить, как генеративные модели используются в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, синтез речи, создание музыки и т.д.
- Ознакомиться с основными методами и алгоритмами компьютерного зрения, т.е. извлечения информации из изображения и видео.
- Применить полученные знания и навыки машинного обучения для решения реальной задачи. Развить практические навыки проведения проекта по машинному обучению от постановки задачи до демонстрации результатов.
- Углубить понимание процесса разработки и внедрения решений с использованием машинного обучения.
- · Изучить методологии управления проектами в сфере ИТ и выработать у студентов практические навыки по их применению.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.