Направление «Информационные системы и технологии», код 09.04.02
Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
магистратура
О программе
Программа ориентирована на специалистов по работе в сфере больших данных и машинного обучения. Включает в себя обучение анализу и визуализации больших данных, работу с распределёнными базами и хранилищами данных, изучение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, углублённое изучение языка Python и облачных технологий, математических методов в технологии блокчейнов, а также применение нейронных сетей глубокого обучения и больших языковых моделей. Данная программа даёт возможность приобрести навыки системного и критического анализа, знания технологий и методов в современных и востребованных направлениях: аналитика данных, машинное обучение, искусственный интеллект.
Варианты обучения
заочно
—
Проходной балл бюджет
—
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
10
Мест на платное
30 месяцев
Срок обучения
1 сент. 2026
Начало занятий
140 000 р.
Стоимость, за год
Условия поступления
Экзамен по программе (устно)
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Выпускники направления работают системными администраторами, инженерами, специалистами по внутренним и внешним сетям. Учебный план включает в себя дисциплины из нескольких областей информатики, например, теория информационных процессов и систем, информационные технологии, архитектура информационных систем, технологии программирования, управление данными, технологии обработки информации.